以大数据支持创新


      采集、整理和开发数据的创新能力,是信息时代最关键的生产要素。实施创新驱动发展战略,必须学会使用大数据。 突出实证研究。以前由于信息不充分,从基础理论到应用理论,再到技术研发的演绎法研究,往往是解决问题的最佳选择。进入信息时代,通过运用大数据,采取从技术研发到应用理论再到基础理论的归纳法研究,不但更科学而且是解决问题的捷径。很多技术难关,不是受制于理论缺失,而是受制于经验数据不足。美国智能汽车的开发之所以显著提速,就是因为80%左右的技术难题都通过分析大数据迅速得到解决。实践走在理论的前面,是经济社会发展的一般规律,信息社会尤其如此。与时俱进,在继续加强基础理论和应用理论研究的同时,要以分析大数据为特征,更加突出实证研究。 发展在线监测。运用大数据,必须首先提高数据采集能力。罗尔斯罗伊斯公司的飞机发动机之所以称雄世界,重要原因之一就是对所有运行的发动机实行了在线监测。面对海量数据,最佳采集办法是结合智能产品的开发,大力发展在线监测。在满足用户需求和提高售后服务能力的同时,自动采集新技术新产品研发必需的大数据。从产业的带动性和监测的经济性出发,要率先推进各类技术装备、汽车和大型家用电器的在线监测,发挥大数据支持创新驱动的典型示范作用。 推进协同研究。面对海量数据,在提高采集能力的基础上,必须进一步提升整理和开发能力。要大力开展协同研究,通过生产方式的变革进一步解放和发展生产力。建立信息共享平台,使所有企业都便捷地获取公共信息资源。鼓励有条件的企业建立开放式的研发平台,面向全球提出技术研发课题,积极利用全球的科研资源。大力发展云计算,充分利用社会的计算资源,克服一般企业计算能力的不足。 改进经济研究。生产方式和消费方式的变革也是创新驱动的重要内涵,相应的经济研究也要学会使用大数据。在切实保护个人隐私的前提下,通过智能手机和电子货币采集大数据,通过开发专门软件和使用大型计算机整理和开发大数据,使经济研究更好地服务于创新驱动发展战略。

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